Big Data en entreprise : enjeux, stratégies et mise en œuvre opérationnelle — Formation certifiante | Soclecommun

De la théorie à la pratique : Big Data en entreprise : enjeux, stratégies et mise en œuvre opérationnelle met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation d’une journée, animée en présentiel, s’adresse aux décideurs et aux responsables des systèmes d’information souhaitant maîtriser les enjeux du Big Data. Elle commence par un état des lieux des volumes, de la variété et de la vitesse des données, puis explore les modèles d’architecture adaptés (data lake, entrepôt, streaming). Les participants découvrent les exigences de gouvernance, de sécurité et de conformité, ainsi que les critères de sélection des plateformes cloud ou on‑premise. Des cas pratiques illustrent la mise en place d’une feuille de route data‑driven, la mobilisation des équipes et la mesure du ROI. La formation est conçue pour être finançable par les OPCO, avec une approche opérationnelle immédiatement réutilisable dans les projets internes. Au terme du jour, les apprenants disposent d’un plan d’action clair et d’outils concrets pour piloter la transformation digitale de leur organisation.

Objectifs

• Identifier les principaux enjeux du Big Data pour l’entreprise", "Choisir une architecture adaptée aux besoins métier", "Mettre en place une gouvernance et une sécurité des données", "Définir une feuille de route opérationnelle", "Évaluer le retour sur investissement d’un projet Big Data"]

Programme

[{"module": "Enjeux, architecture et gouvernance du Big Data", "content": "Analyse des défis liés aux volumes, à la variété et à la vélocité ; présentation des modèles d’architecture (data lake, entrepôt, streaming) ; principes de gouvernance, conformité et sécurité ; critères de sélection des solutions technologiques ; élaboration d’une feuille de route projet.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).