Maîtriser Optimisation des flux logistiques par l’intelligence artificielle en entreprise | Soclecommun

Optimisation des flux logistiques par l’intelligence artificielle en entreprise propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation professionnelle permet aux responsables logistique et aux managers de comprendre comment exploiter l’intelligence artificielle pour analyser et optimiser les chaînes d’approvisionnement, prédire les besoins et automatiser les décisions opérationnelles. Elle combine approche théorique et cas pratiques concrets, adaptés aux contraintes des entreprises industrielles et de distribution. À l’issue de la session, les participants sauront identifier les leviers d’amélioration de leur supply chain et initier des projets d’automatisation ciblée.

Objectifs

• Comprendre les apports de l’IA dans la gestion des flux logistiques", "Savoir analyser ses données logistiques pour identifier des axes d’optimisation", "Maîtriser les outils IA basiques pour automatiser des tâches répétitives", "Évaluer la pertinence d’un projet d’automatisation dans son supply chain", "Construire un plan d’action immédiat pour intégrer l’IA dans sa logistique"]

Programme

[{"module": "Optimisation des flux et IA : méthodes et outils", "content": "Introduction à l’IA appliquée à la logistique. Présentation des algorithmes clés (machine learning, optimisation prédictive, RPA). Analyse de données logistiques : identification des goulots d’étranglement, détection des anomalies, prédiction des délais. Étude de cas réels : réduction des coûts de stockage, amélioration des délais de livraison. Démonstration d’outils IA accessibles (logiciels open source ou SaaS). Atelier pratique : élaboration d’un tableau de bord logistique intelligent. Focus sur l’intégration progressive dans les processus existants.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).